智能供应链管理
一、供应链管理的现状与机会
1.供应链管理的盲目性与局限性
2.供应链管理的数字迷宫
3.智能供应链管理的规划
二、智能供应链的自我修复能力4.供应管理的关键数据及关键点
5.数据思维客观评估自身
6.自身修复能力建设的四步法
三、供应链指标体系与业务量化
7.供应链指标体系落地三层架构
8.定义适合的供应链指标体系
9.供应链问题的发现与修复
10.案例：一重工企业供应链指标体系建设与应用
四、智能供应链管理的绩效
11.供应链落地绩效评估
12.供应链绩效评估的工具、表单和使用方法
13.案例：深挖采购绩效增值
五、智能供应链流程的再定义
14.供应链流程目的与价值
15.供应链流程架构与数字孪生
16.基于数据驱动的流程优化
17.案例：华为数字化供应链变革
六、供应链需求协同与预测协同
18.数据化的预测和需求解决多变的市场
19.数据化的预测和需求框架和路径
20.数据化的预测和需求的系统和工具
21.案例：库存呆滞是谁造成的七、采购管理的数据应用
22.采购主数据完整性对采购的影响
23.采购要不断降低成本，对吗
24.采购效率提升谁说了算
25.案例：如何实现供需双方共赢
八、供应链物流管理
. 26.内部物流数字化
27.内部物流数据驱动优化
28.案例：如何合理压缩物流时间
九、供应链库存管理
29.库存的数据暴漏了企业哪些问题
30.库存的深度数据分析应用
31.数据挖掘库存优化策略
32.案例：呆滞库存的持续降低
十、供应链运营管理
33.供应链与财务数据如何融合
34.降本增效再供应链端的实现（上）
35.降本增效再供应链端的实现（下）
36.案例：一个百亿企业的错误指标的改进
十一、供应链风险管理
37.供应链风险数据指标解读
38.供应链风险发现及管理39.供应链风险数据智能化
40.案例：某企业风险的基线管理
十二、一个供应链实践者的感悟
