曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,结构方程模型与Mplus软件应用培训课程以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,结构方程模型与Mplus软件应用培训课程专家,课程可定制,热线:4008699035。
大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。
主题
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主要内容
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(1)多元统计与潜变量模型概览
(2)常用软件介绍与比较 (3)Mplus软件的特色与功能演示 (4)Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置 |
本节从线性回归开始,简要讲述多元统计方法存在的主要不足以及解决方法,由此引出潜变量模型(结构方程模型);
结构方程模型的起源与简要发展过程;目前常用的潜变量(SEM)分析软件,如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍; 为什么学习MPLUS软件?它有什么特点与“过人之处”?Mplus软件主要功能演示; 基本的语法结构、常用命令、不同估计方法的区别、软件的默认设置。 本节重点:1、引用潜变量模型的必要性;2、Mplus有别于其他软件的特色。 |
(1)回归分析与路径分析
(2)递归与非递归模型 (3)纵向数据的路径分析 |
本节从最基本的回归分析和路径分析入手,由易到难,循序渐进讲述Mplus的基本应用过程,使学员对软件的应用完全熟悉,可以独立解决使用过程中存在的常见问题。
简单Mplus程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析。 |
(1)探索性因子分析EFA
(2)验证性因子分析CFA (3)CFA模型应用初级——量表的信度效度检验 |
探索性因子分析与主成分分析的区别;
探索性因子分析的Mplus实现; 探索性结构方程模型(ESEM)简介; 验证性因子分析CFA的基本原理; CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标); CFA输出结果解读与报告; 如何通过CFA模型判断量表质量(.组成信度CR、平均变异抽取量AVE); CFA模型常见问题剖析(多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等)。 |
(1)测量等值与多组CFA模型
(2)高阶CFA模型 (3)CFA模型的应用进阶——MTMM、Bifactor模型 |
测量等值的作用;
测量等值的内容与操作步骤; Mplus实现测量等值的具体步骤; 多组CFA模型比较; 二阶CFA模型的应用; 高阶与低阶CFA模型的比较; MTMM模型应用; Bifactor模型的应用; |
(1)SEM模型的基本原理
(2)SEM模型的应用 (3)模型比较与多组SEM模型 |
SEM模型的相关术语;
SEM模型的基本原理; SEM的建模过程与模型识别; SEM模型的比较; 多组SEM模型 |
(1)SEM模型中的常见问题剖析
(2)SEM模型中的相关议题 |
结合案例,对SEM模型中常见的问题进行剖析;
同时对SEM模型中的相关议题(样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等)。 |
(1)中介效应分析技术
(2)多重中介变量模型 (3)调节效应分析技术 |
中介效应模型的形式与作用;
中介效应模型的原理; 中介效应中的抑制变量; 中介效应检验的主要方法(因果法、系数差异法、系数乘积法等); 中介效应的基本模型与分析步骤; 中介变量间存在因果关系的多重中介模型; 中介变量间无因果关系的多重中介模型; 调节效应模型的形式与作用; 调节效应与交互效应的区别; 调节效应的基本模型与分析步骤; 调节效应分析的简单方法(two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。 |
(1)潜调节模型
(2)中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型(条件中介模型) (3)中介与调节效应模型的新进展 |
潜调节变量模型的主要检验方法;
调节变量为类别变量的模型; 调节变量为连续潜在变量的模型; Bootstrap方法与贝叶斯方法。 |