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第1章 个性化推荐算法课程介绍 第2章 个性化召回算法协同过滤理论部分 2-1 itemcf的理论部分与理论升级 2-2 usercf的理论部分与理论升级 2-3 itemcf与usercf的针对不同场景的分析 第3章 个性化召回算法协同过滤理论部分 3-1 数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战_x264 3-2 itemcf基础部分代码实战 3-3 itemcf公式升级代码实战 3-4 usercf基础部分代码实战 3-5 usercf公式升级代码实战 第4章 工业界推荐系统对个性化推荐算法离线在线评估标准 第5章 总结与展望
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