曙海培训-大数据（Hadoop、Spark、NoSQL等）的技术与实践培训课程-,全国连锁成都青岛南京上海广州天津合肥石家庄重庆苏州北京深圳

培训目标：

通过该课程学习，洞悉Hadoop，NoSQL与Spark等技术的原理、架构与技术手段；结合丰富实例掌握其设计与开发方法，以及掌握如软件架构、性能调优等使用过程中的实用技巧；深入了解Hadoop，NoSQL，Spark体系中各成员，理解Hadoop，NoSQL，Spark成员各自的优、缺点与正确适用场景，了解技术最新发展动向，能对Hadoop，NoSQL与Spark体系在学员企业、学员项目、学员研发中是否可用、如何定位以及如何使用做出正确判断与学习，并且对如何结合大数据技术规划企业数据架构得到相当的启发与收获。

大数据时代关系数据库的挑战与应对	现代数据管理技术综述关系数据库技术的核心特征主流关系数据库的挑战改进型关系数据库
大数据技术综述	大数据概念澄清大数据技术家族 NoSQL技术综述最早的NoSQL---BDB Hadoop之Hbase与Facebook之Cassandra MongoDB与CouchDB Memcached与Redis 图形数据库Neo4j MapReduce 关系数据库联邦海量分布式文件系统大数据技术理论基础 CAP，BASE，ACID
Hadoop实用教程	Hadoop技术概论 Hadoop体系架构总论 HDFS-工作原理与架构平民化的分布式计算MapReduce MapReduce工作原理与架构 Hadoop数据仓库-Hive Hadoop NoSQL数据库-HBase 工作流调度-Ooize 分布式协调系统--Zookeeper Hadoop部署 Hadoop版本介绍与选择 Hadoop部署实践 Hadoop安装文件构成与配置体系机器硬件建议配置系统环境配置基本参数配置与说明进程分布规划与启动分布式文件系统HDFS实用教程 HDFS操作 HDFS编程—文件读写 HDFS数据压缩 HDFS技术要点 M MapReduce实用教程 MapReduce原理与架构 MapReduce编程方法 MapReduce实用技术要点 MapReduce排序与关联 MapReduce工作流 MapReduce调优 MapReduce2.0-YARN YARN的原理 YARN设计架构 YARN工作流程 YARN与MapReduce1.0比较 MapReduce实例讲解普通实例高级实例 MapReduce高级数据分析（时间允许时） Hadoop数据仓库Hive Hive编程 Hive环境部署与搭建 Hive工作机制 Hive语法与实践其它ZooKeeper，Sqoop，Chukwa，Avro……
Hadoop技术分析	Hadoop MapReduce技术解析关于效率关于扩展性关于可靠性与可用性关于与关系数据库关于适用的数据类型关于数据存储与管理 Hadoop与关系数据库 MapReduce与关系数据库 Hive与MPP关系数据库
NoSQL实用教程	NoSQL理论基础---CAP与BASE深入分析 NoSQL实用教程 HBase实用教程 HBase原理 HBase实用安装部署要点 HBase数据模型 HBase索引与关联的实现 HBase使用 HBase性能调优 HBase高级设计教程---如何真正用好HBase HBase与关系数据库结合 NoSQL设计实例 HBase实现全属性查询 HBase实现时间序列数据管理 HBase与MapReduce结合示例 Facebook Cassandra介绍 MongoDB介绍图数据库Neo4J介绍
NoSQL技术分析	NoSQL技术手段总结水平分割数据副本与读写一致性 In-Memory架构 MVCC 列存储 COW NoSQL技术解析关于水平扩展性关于模式自由 NoSQL与关系数据库理论原则分析逻辑模型分析物理模型分析索引、事务与关联使用场景定位企业数据体系定位
Spark教程	Spark组成与体系架构 Spark原理 Spark与Hadoop Scala简介 Spark技术流程
超越Hadoop	Hadoop技术体系的不足与尴尬新技术介绍互联网技术体系介绍数据管理技术发展趋势分析
大数据技术实践分享	海量数据处理架构设计大数据驱动与企业业务/运营实践中的企业大数据分析技术流程采集---各种方法的比较存储---原始数据与业务数据提取模型---Web分析指标体系分析---大数据分析方法行动---个性化推荐大数据与企业交易大数据与企业交互自已设计大数据技术体系
大数据与企业新一代数据体系建设	传统的以关系数据库为主的企业数据架构大数据时代的新一代企业数据逻辑架构数据分类数据分布数据流转数据集成数据交换数据分析应用展示新一代企业数据技术架构逻辑架构技术方法物理平台新一代企业数据架构中Hadoop/NoSQL与关系数据库的相互配合典型场景示例

大数据（Hadoop、Spark、NoSQL等）的技术与实践培训课程-

课程介绍

精品课程班级列表