曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质，用于预测性分析Matlab培训与咨询-以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。线上/线下/上门皆可,用于预测性分析Matlab培训与咨询-专家,课程可定制,热线:4008699035。
曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。
预测性分析是使用数据分析来预测未来的过程。此过程使用数据以及数据挖掘、统计和机器学习技术创建可用来预测未来事件的预测模型。
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Matlab建立预测模型，并将其应用于大样本数据集，以根据数据预测未来事件。
在培训结束后，参与者将能够：
受众
介绍
金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析
大数据概念概述
从不同的来源获取数据
什么是数据驱动的预测模型？
统计和机器学习技术概述
案例分析：预测性维护和资源规划
使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集
预测性分析工作流程
访问和探索数据
预处理数据
开发一个预测模型
培训、测试、验证数据集
应用不同的机器学习方法（时间序列回归、线性回归等）
将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等
Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成
从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码
将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云
根据您的分析结果采取行动
后续步骤：使用指导性分析（Prescriptive Analytics）自动响应调查结果
