曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质，Matlab数据挖掘培训课程-以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。线上/线下/上门皆可,Matlab数据挖掘培训课程-专家,课程可定制,热线:4008699035。
曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。
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主题
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内容
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大数据技术简介
Matlab数据挖掘
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大数据技术与应用案例
数据挖掘流程
数据挖掘及其Matlab实现
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Matlab简介
Matlab基本操作
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Matlab工作界面、窗口介绍
Matlab帮助系统
变量与数据类型
常用函数，数组运算
Matlab常用标点符号和常用快捷键、快捷命令
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绘图和可视化
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图形对象与图形命令
二维图形绘制，三维图形绘制
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Matlab程序设计
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M文件——脚本文件和函数文件
Matlab程序流程控制与调试
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Matlab与TXT文件的数据交换
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从TXT文件中读取数据
把数据写入TXT文件
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Matlab与Excel文件的数据交换
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利用数据导入向导导入Excel文件
调用函数读写Excel文件
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数据库连接
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数据库连接的Matlab实现
网络数据读取
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决策树
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创建决策树
分裂属性的选择
决策树剪枝
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最近邻
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KNN算法
基于KNN算法的预测
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回归分析
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一元线性回归
一元非线性回归
多元线性和广义线性回归
多元非线性回归
多项式回归
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神经网络（1）
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BP神经网络
径向基函数神经网络
自组织映射神经网络
概率神经网络
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神经网络（2）
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神经网络拟合工具箱
神经网络聚类工具箱
神经网络模式识别工具箱
神经网络时间序列工具箱
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贝叶斯分类
判别分析
支持向量机
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创建多类朴素贝叶斯模型
判别分析分类器
线性支持向量机
非线性支持向量机
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集成学习
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Boosting
Bagging
随机森林
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聚类分析
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层次聚类
K-Means聚类和K-Medoids聚类
高斯混合模型
聚类可视化和评估
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模型评估与模型选择
降维和特征选择
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模型评估度量、模型选择
主成分分析
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深度学习简介及案例
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Autoencoder
基于深度学习的字符识别
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