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数据Hadoop最佳实践培训内容有什么?

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    曙海教学优势

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    •   本次Hadoop培训内容如下:

        第一部分

        第1个主题:Hadoop思考

        1.Hadoop的设计目标和适用场景

        2.Hadoop架构解析

        3.MapReduce工作原理和案例说明

        第2个主题:Hadoop集群与管理

        1、 Hadoop集群的搭建

        2、 Hadoop集群的监控

        3、 Hadoop集群的管理

        4、 集群下运行MapReduce程序

        第3主题:彻底掌握HDFS (具备修改HDFS具体源码实现的能力)

        1、HDFS体系架构剖析

        2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架构

        3、保证NodeName高可靠性最佳实践

        4、DataNode中Block划分的原理和具体存储方式

        5、修改Namenode、DataNode数据存储位置

        6、使用CLI操作HDFS

        7、使用Java操作HDFS

        第4主题:彻底掌握HDFS (具备修改HDFS具体源码实现的能力)

        1、RPC架构剖析

        2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上

        3、源码剖析HDFS的RPC实现

        4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信

        第5个主题:彻底掌握MapReduce(从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力)

        1、MapReduce执行的经典步骤

        2、wordcount运行过程解析

        3、Mapper和Reducer剖析

        4、自定义Writable

        5、新旧API的区别以及如何使用就API

        6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行

        第6个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力)

        1、 Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的?

        2、 源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现

        3、 源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现

        第7个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力)

        1、 Hadoop内置计数器及如何自定义计数器

        2、 Combiner具体的作用和使用以及其使用的限制条件

        3、 Partitioner的使用最佳实践

        4、 Hadoop内置的排序算法剖析

        5、 自定义排序算法

        6、 Hadoop内置的分组算法

        7、 自定义分组算法

        8、 MapReduce常见场景和算法实现

        第二部分

        第1个主题:HBase架构设计和实现剖析

        1、 HBase定义

        2、 HBase与RDBMS的对比

        3、 数据模型

        4、 系统架构

        5、 HBase上的MapReduce

        6、 表的设计

        第2个主题:HBase集群及其管理

        1、 集群的搭建过程讲解

        2、 集群的监控

        3、 集群的管理

        第3个主题:HBase客户端

        1、 HBase Shell以及演示

        2、 Java客户端以及代码演示

        第4个主题:HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统

        1. 项目架构和设计

        2. 开发环境搭建

        3. 实现用户登录和注销

        4.“关注”功能的设计和实现

        5.“发微博”功能的设计和实现

        6.发布和运行整个基于HBase的微博系统

        第5个主题:HBase与MapReduce

        1. HBase与MapReduce的关系

        2. HBase如何使用MapReduce

        第6个主题:HBase案例实战2---话单查询与统计

        1. 项目架构设计

        2. 开发环境搭建

        3. 话单入库和查询的设计与实现

        4.统计功能的设计与实现

        第7个主题:安装和使用Hive

        1. Hive剖析

        2. 安装Hive

        3.Hive的基本使用

        第8个主题:Hive与HDFS、MapReduce

        1. Hive向HDFS存入结构化数据

        2. 使用MySQL作为Hive的元数据库

        3.Hive与MapReduce

        第三部分

        第1个主题:Hive

        1. Hive的Java扩展开发

        2. Hive UDF和UDAF开发

        3. Hive常见场景,实战练习

        第2个主题:Hive案例实战---数据统计

        1. 项目架构设计

        2. 表结构设计

        3.数据的插入与统计实现

        第3个主题:Sqoop

        1. Sqoop原理

        2. Sqoop使用详解

        3. 用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互

        4. 用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互

        第4个主题:电商业日志流量分析项目

        电商业日志流量分析项目,互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途,也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件,涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。包括:

        1·业务需求介绍

        2·数据建模

        3·后台算法设计

        4·后台业务处理

        5·前台WEB展示等

        第5个主题:Hadoop开发者之路

        1. Hadoop技能模型

        2. Hadoop开发者最佳学习路线和方式

        3.Hadoop开发者最佳成长路线




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