Ansys和Matlab培训课程班

Spark大数据时代企业级最佳实践培训课程

5 (9653人评价)
  • 精品
  • 笔记:(65387)

  • 学员:(217537)

  • 浏览:(277013)

  • 加入课程

课程介绍

 

其他精品课程班:
  • Halcon中级培训课程培训课程
  • Halcon初级培训课程培训课程
  • 机器视觉系统开发高级培训课程培训课程
  • 机器视觉系统开发中级培训课程培训课程
  • 机器视觉系统开发初级培训课程培训课程
  • 机器视觉培训课程培训课程
  • 基于matlab的图像识别技术培训课程培训课程
  • 图像识别培训课程培训课程
  • 图像处理与识别培训与咨询培训课程
  • 计算机视觉与图像识别培训课程培训课程
  • OpenCV初级培训课程培训课程
  • 数字图像处理培训与咨询培训课程
  • OPENCV培训,opencv技术支持培训课程
  • OpenGL开发培训课程培训课程
  • CCD视觉检测编程培训课程培训课程
  • opencv培训与技术支持培训课程
  • Visualization Toolkit(VTK)培训课程培训课程
  • 实用OpenCV培训课程,opencv技术服务培训课程
  • Halcon中级培训课程培训课程
  • Halcon初级培训课程培训课程
  • 机器视觉系统开发高级培训课程培训课程
  • 机器视觉系统开发中级培训课程培训课程
  • 机器视觉系统开发初级培训课程培训课程
  • 机器视觉培训课程培训课程
  • 基于matlab的图像识别技术培训课程培训课程
  • 图像识别培训课程培训课程
  • 图像处理与识别培训与咨询培训课程
  • 计算机视觉与图像识别培训课程培训课程
  • OpenCV初级培训课程培训课程
  • 数字图像处理培训与咨询培训课程
  • OPENCV培训,opencv技术支持培训课程
  • OpenGL开发培训课程培训课程
  • Hadoop原理、应用与优化培训与咨询培训课程
  • 大数据体系实践培训课程2019培训课程
  • 大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)培训课程培训课程
  • Spark大数据处理技术培训课程培训课程
  • Hadoop与Spark大数据架构专题培训与咨询培训课程
  • 大数据(Hadoop、Spark、NOSQL)案例分析与实践培训课程培训课程
  • 基于Spark的大数据分析培训与咨询培训课程
  • Spark大数据处理案例分析与实践培训课程培训课程
  • 大数据落地技术系列培训课程2019培训课程
  • 大数据( ELK+Kafka)培训课程培训课程
  • 大数据搜索框架(ElasticSearch)与应用培训课程培训课程
  • 大数据平台规划与设计-搜索与异地容灾培训课程培训课程
  • 基于Hadoop大数据平台数据治理培训课程培训课程
  • Storm与大数据分析培训与咨询培训课程
  • Spark内存计算框架原理与实践应用培训课程2019培训课程
  • Hadoop架构与大数据开发应用实践培训课程培训课程
  • 大数据工具Flume&Kafka集成实践培训与咨询培训课程
  • 大数据(Hadoop、Spark、NoSQL等)的技术与实践培训课程培训课程
  • 大数据架构设计实战演练培训课程培训课程
  • 大数据系统运维培训与咨询培训课程
  • 大数据平台架构与应用实战培训课程培训课程
  •  
     

    曙海教学优势

      本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,Spark大数据时代企业级最佳实践培训课程以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,Spark大数据时代企业级最佳实践培训课程专家,课程可定制,热线:4008699035。

      大批企业和曙海
    建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。

     

    精品课程班级列表

    •   以下就是本次Spark培训内容:

        第一部分:

        第1堂课:Spark的架构设计

        第2堂课:Spark编程模型

        第3堂课:深入Spark内核

        第4堂课:Spark的广播变量与累加器

        第5堂课:编写Spark程序

        第6堂课:SparkContext解析和数据加载以及存储

        第二部分:

        第7堂课:深入实战RDD

        第8堂课:Shark的原理和使用

        第9堂课:Spark的机器学习

        第10堂课:Spark的图计算GraphX

        第11堂课:Spark SQL

        第三部分:

        第12堂课:Spark实时流处理

        第13堂课:Spark程序的测试

        第14堂课:Spark的优化

        第15堂课:Spark on Yarn

        第16堂课:JobServer

        第四部分:

        第17堂课:Generalized Linear Model

        第18堂课:Recommendation

        第19堂课:Clustering

        第20堂课:Streaming-wised Machine Learning

        第21堂课:ML Pipeline

        第22堂课:Optimization in Parallel




    • 联系曙海客服