课程目标:
-理解工业视觉的基本原理及其在现代制造业中的重要性。
掌握使用 VisionPro 进行图像处理的基本技能。
能够设计并实现简单的视觉检测系统，学习如何优化视觉系统以提高准确性和效率。
课程内容：
第一部分:工业视觉概述(理论)
1.工业视觉的历史与发展
3.VisionPro 平台介绍及安装指南
4.计算机视觉前沿简介
第二部分:图像获取与预处理(实操)
1.使用 VisionPro 进行图像采集
2.基础图像处理操作:灰度转换、图像增强3.图像几何变换:旋转、缩放、平移
4.图像形态学操作:腐蚀和膨胀
第三部分:图像特征提取(实操)
1.边缘检测算法
2.区域分割方法
3.特征点匹配与模板匹配
颜色可传换三色特征症取
第四部分:图像分类(理论+实操)
1.常见模式识别算法介绍
2.使用 VisionPro 实现简单的图像分类器3.使用 VisionPro实现图像分类原理
第五部分:项目实践(实操)
1.OCR识别案例
2.物体检测案例
3.缺陷检测案例
第六部分:评估与反馈(理论+实操)
1.视觉系统的性能评估指标
2.误差来源分析与控制策略
3.用户反馈收集与系统改进方法
