曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,大模型框架搭建与模型分析培训以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,大模型框架搭建与模型分析培训专家,课程可定制,热线:4008699035。
大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。
第一章:主流框架搭建
第一节(LLM)主流框架搭建步骤
1. 深入学习并掌握PyTorch框架的搭建环境
2. 探讨在conda虚拟环境中对不同版本的冲突
3. 验证GPU支持以及配置PyCharm的导入
4. 分析搭建过程中可能遇到的挑战与解决方案
第二章:自然语言和多模态领域模型
第二节:LLaMA训练和原理
1. 详述LLaMA训练流程和逻辑原理
2. 掌握预训练和微调两个阶段的规律
3. 讨论采用不同的神经网络结构和训练策略的不同
第三节:GLM模型原理和数据建模
1. 介绍线性函数在响应变量与预测变量之间的关系
2. 了解GLM的核心组成部分(链接函数)
3. 举例不同领域的数据分析和建模问题
第三章:实践和训练
第四节:实验和练习
1. 动手实践:使用开源工具搭建简单的PyTorch框架、GLM建模
2. 分组讨论:分享实验心得与遇到的难题
第五节:(LLM)训练技术应用
1. 探讨知识蒸馏和模型压缩技术在大语言模型中的应用
2. 介绍多任务学习和迁移学习在大语言模型训练中的优势和实践方法
3. 案例分析:LLM在实际项目中的应用与效果