曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质，自然语言处理培训课程以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,自然语言处理培训课程专家,课程可定制,热线:4008699035。
大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。
|
第一课：概率论和贝叶斯方法
|
1.1 概率和分布
1.2 条件概率 1.3 贝叶斯法则 1.4 独立性假设和朴素贝叶斯方法 1.5 朴素贝叶斯的不足 练习：
如何自动发现新词
|
|
第二课：机器学习典型方法
|
2.1 线性回归
2.2 梯度下降法和牛顿法 2.3 支持向量机 2.4 无监督学习 2.5 EM算法直观体验
2.6 马尔科夫理论
练习： 实现一个信用评级模型
|
|
第三课：自然语言理解的基础
|
3.1 分词
3.2 词性和命名实体标注 3.3 句法分析 3.4 语言模型 练习： 分别用普通语料和金融领域语料实现语言模型，体会其效果区别
|
|
第四课：自然语言处理经典任务
|
4.1 词的共现和相关
4.2 文本分类和聚类 4.3 信息检索 4.4 意图识别 4.5 情感分析 4.6 自动问答
练习： 实现一个酒店评论分类模型
|
|
第五课：人工智能的重要基础：神经网络
|
5.1 神经网络能做什么
5.2神经网络有什么不同
5.3 神经网络的结构 5.4 反向传播的原理和问题 5.5 CNN和RNN 5.6 深度学习的一些有趣任务（词向量、语言模型等） |
|
第六课：深度学习实践体验
|
6.1 python介绍
6.2 tensorflow介绍 6.3 大数据与深度学习
练习： 阅读ANN实现手写识别模型的代码，并尝试增加一层网络实验效果
|
|
分组讨论：
1. 你的部门如何更好的使用NLP—头脑风暴 2. 使用场景模拟 3. NLP方案设计 |
|
