曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质，大数据建模与挖掘培训课程以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,大数据建模与挖掘培训课程专家,课程可定制,热线:4008699035。
大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。
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内容简介
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授课详细内容
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大数据技术及大数据处理流程
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1. 大数据简介
2. 大数据处理流程（采集／传输／分析／挖掘）
3. 大数据平台有哪些及各自特点
4. 大数据技术有哪些？各自处理哪些场景？
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大数据技术Hadoop
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1. Hadoop简介
2. HDFS/YARN/MapReduce原理简单剖析
3. Hadoop集群配置环境（4节点集群）
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4. Hadoop 常用Shell操作
5. MapReduce编程简析及平均分统计操作
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大数据数据仓库Hive实践
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1. Hive数据仓库集群平台体系架构
2. Hive原理与工作机制
3. Hive安装配置及三种客户端
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4. Hive 应用开发技巧及数据库表设计
5. 基于Hive的Sogou日志分析
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Spark技术实践
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1. Spark技术路线图
2. Spark原理深入分析
3. Spark整合Hadoop安装配置
4. Spark整合大数据仓库Hive实践
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大数据数据分析技术
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1. 豆瓣用户性别预测案例分析
2. Spark RDD编程技巧
3. 豆瓣用户数据属性转换解析及Spark实现
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大数据挖掘建模Spark MLlib技术
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1. 分类挖掘算法实现及应用
1） 使用Spark Decision Tree实现豆瓣用户性别预测
2） 使用Spark Navie Bayes实现豆瓣用户性别预测
3） Spark分类算法常用场景及开发流程
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