实用大数据培训
课程大纲：
1. 大数据概述
1.1 大数据的定义
1.2 大数据的特点
1.3 大数据的意义
1.4 大数据和云计算
2. 大数据技术*
2.1 Hadoop的背景和技术解析
2.1.1 大数据存储GFS, HDFS
2.1.2 大数据计算Hadoop体系架构
2.1.3 Hadoop之MapReduce
2.1.4 Hadoop之Yarn
2.1.5 Hadoop应用pig, hive, cascading
2.2 Kafka+Storm实时流处理
2.3 Impala in-memory SQL
2.4 Spark in-memory实时大数据处理平台
2.5 NoSQL与CAP定理
2.6 其他典型大数据解决方案
3. 大数据应用
3.1 商业智能概述
3.2 数据挖掘技术
3.3 机器学习简介
3.4 大数据可视化
4. 大数据案例
4.1 移动通讯公司的互联网思维
4.2 社交网络的大数据案例分析
4.3 电商推荐系统综合案例分析
