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曙海教学优势
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机器学习相关的高数培训课程
课程内容：
概率论基础：（多维）随机变量及其分布、随机变量的数值特征、大数定律和中心极限定理
实战
代数与几何基础：矩阵与线性方程组、特殊矩阵、特征分析、矩阵变换
微积分：函数导数、泰勒展开、函数最优值和导数为零的关系。
优化：无约束优化和导数为零的关系，带约束优化问题和拉格朗日法，凸函数，凸集合，凸优化问题，对偶问题。最速下降法，牛顿法和拟牛顿法，动态规划。
机器学习相关实战
机器学习中的优化方法：SVM对偶问题、基于拟牛顿法的LBFGS、基于近似梯度法的ISTA和基于扩张拉格朗日乘子法的ADMM
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