友情链接:
solidplant 智能工厂设计培训课程 |
工厂设计工程OpenPlant培训课程 |
三维工厂设计软件PDSOFT培训课程 |
CFturbo设计培训课程
曙海教学优势
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
|
编号
|
名称
|
内容
|
|
1.
|
数据仓库和商业决策的关系
|
描述当今商业领域BI和数据仓库的角色
描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 介绍一种流行的BI工具Clementine（独立于任何数据库系统）
|
|
2.
|
数据仓库的概念和术语
|
通用的，被广泛接受的数据仓库定义
独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法，常用的模型：螺旋模型方法。 |
|
3.
|
设计，分析，和管理数据仓库项目
|
解释开发和实现数据仓库的财政目的
开发时间的控制。 概述数据仓库项目的关键任务 讨论商业和用户需求的收集 如何标识用户的主要业务，并在短时间实现这一主要业务。 |
|
4.
|
数据仓库建模
|
讨论数据仓库环境下的数据结构
讨论数据仓库的设计步骤: –定义商业模型 –定义维度模型 –定义物理模型 –介绍星型模型，简介雪花模型和星座模型 |
|
5.
|
构建数据仓库: 抽取数据简介
|
构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
ETL任务, 重点和代价 解释如何去检查数据源 Oracle的ETL流程解决方案 |
|
6.
|
元数据简介
|
数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
数据仓库元数据的类型 开发元数据的策略等 |
|
7.
|
数据仓库基本概念介绍
|
数据仓库的基本元素
数据仓库的基本形式 数据仓库的特点 数据仓库的开发特性 |
|
8.
|
定义数据仓库的商业和逻辑模型
|
讨论企业级的策略分析工作
定义商业模型的各个部分 讨论数据仓库中元数据所扮演的角色，及追踪元数据的方法 定义逻辑模型和实体关系模型 |
|
9.
|
创建维模型
|
详细介绍星型模型
如何从商业应用中标识事实表和它们的属性（列） 如何从商业应用中标识维表和它们的属性（列） 讨论数据仓库中的层次 讨论数据仓库的分析方法 |
|
10.
|
创建物理模型
|
如何将维模型转换成物理模型
讨论数据仓库对体系结构的需求 介绍各种硬件体系结构的优缺点 讨论数据仓库所需的数据库服务器特性 |
|
11.
|
物理模型的存储
|
介绍数据仓库大小的测试技术和测试样品的选取
|
|
12.
|
ETL策略
|
介绍在构建数据仓库过程中的ETL方法
ETL的常见问题 常用的ETL技术 如何在Oracle，Excel，及Clementine之间交换数据
|
|
13.
|
综合数据的管理
|
讨论综合数据的管理和Oracle是如何实现的
介绍物化视图和Oracle的自动管理 星型查询的优化，Oracle优化器和查询的自动重写 标识Oracle的维等 |
|
14.
|
Oracle /SQL 对数据仓库的支持
|
改进了综合语句的功能和效率
同时将数据插入多个表 使用MERGE语句有条件的插入或修改数据 使用WITH子句提高查询效率等 |
|
15
|
案例
|
|
