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曙海教学优势
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
培训内容：
| OLAP数据分析与挖掘基础知识 |
1. 数据分析的基础概念、基本模型、解决的业务问题 2. 数据挖掘的基础概念、基础模型、解决的业务问题 3. 数据分析挖掘与ANSI SQL查询操作 4. MOLAP多维联机分析处理 |
| Kylin分析技术原理及其案例概述 | 1. Kylin基本概念 2. Kylin工作原理 3. Kylin查询分析流程 4. Kylin的优势 5. Kylin应用案例 |
| Kylin架构 | 1. Kylin的系统架构 2. Kylin与Hadoop集成架构 3. Kylin与Hive集成架构 4. Kylin与HBase集成架构 |
| Hive实践 | 1. Hive架构 2. Hive数据加载 3. Hive本地数据加载 4. Hive SQL 5. Hive分布式集群 6. Hive部署和数据加载试验
|
| Kylin部署 | 1. Kylin集群的安装、部署与配置 2. Kylin参数配置 3. Kylin性能调优 4. Kylin Web UI监控 |
| Kylin Cube超立方体分析查询 | 1. Kylin Cube的创建 2. Kylin Cube的更新 3. Kylin Cube的作业管理与流程 4. Kylin Cube权限 5. Kylin构建过程 6. Kylin Cube设计技巧 |
| Kylin元数据和数据存储引擎管理 | 1. Kylin元数据存储和备份 2. Kylin与HDFS & HBase的存储交互 |
| Kylin SQL机制 | 1. Kylin SQL查询示例 2. Kylin SQL的解析过程 3. Kylin SQL分析查询优化 |
| 基于Kylin和Hive大数据分析应用程序开发实战 | 1. Kylin和Hive开发环境部署 2. Kylin和Hive开发案例 3. Kylin和Hive的加载大数据的分析实践 |
| 机器学习和算法模型实践 | 1. 有监督学习算法模型 2. 无监督学习算法模型 3. 深度学习算法模型 4. 神经网络算法模型 5. 统计机器学习算法模型 |
| Kylin与BI分析工具的集成应用 | 1. Kylin与Tableau大数据可视化工具的集成实战 2. Kylin与MS Excel工具的集成案例 3. Kylin和Power BI工具的集成案例 |
| 项目实践 （大作业） |
1. 完成一个搜索日志分析的项目 2. 数据集由讲师提供，约4000万条记录的OAP分析 |
