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曙海教学优势
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
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| 使用迁移学习进行图像分类 |
目标：课程概述，使用预训练网络执行图像分类，使用迁移学习训练自定义分类网络。
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| 解释网络行为 |
目标：可视化通过网络的图像数据了解网络如何运算，将该技术应用于不同种类的图像。
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| 创建网络 |
目标：从头开始建立卷积网络，理解网络层次之间如何传递信息，以及不同层级如何工作。
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| 训练网络 |
目标：理解训练算法如何工作，设置训练选项来检测和控制训练。
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| 改善网络性能 |
目标：选择和修改训练算法选项，网络结构，或者训练数据来改善网络效率。
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| 执行图像回归 |
目标：创建卷积网络来预测连续数据响应。
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| 图像检测目标 |
目标：训练网络定位和标明图像中具体对象。
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| 序列数据分类 |
目标：建立和训练网络进行有序序列数据分类，例如时间序列和传感器数据。
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| 生成输出序列 |
目标：使用递归网络创建预测序列。
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