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曙海教学优势
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| 第一讲 企业为什么要进行数字化转型 | 1.1 顺势而为谋发展 |
| 顺势而为,顺应数字智能趋势 | |
| 把握机会,开启数字化转型之路 | |
| 洞察本质,利用数据技术实现认知升级 | |
| 谋局而定,布局数据技术应用 | |
| 高效管理,升级管理4.0 模式 | |
| 1.2 数字时代新模式 | |
| 资源共享化 | |
| 产品服务化 | |
| 服务智能化 | |
| 员工社会化 | |
| 客户员工化 | |
| 公司平台化 | |
| 1.3 维度融合助升级 | |
| 企业1.0,零维的企业做公司 | |
| 企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业) | |
| 企业3.0,二维的企业做平台 | |
| 企业4.0,三维的企业做生态 | |
| 第2讲 企业数字化转型涉及的技术 | 2.1 数据技术可以产生智慧 |
| 数据技术的本质是智慧 | |
| 数据技术威力尽显 | |
| 未来企业的竞争优势将基于数据构建 | |
| 正在迈向“机喻时代” | |
| 2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 | |
| 大数据底层模型 | |
| 实现瞬时决策 | |
| 具有敏捷性 | |
| 迭代升级的模式 | |
| 数据驱动工业互联网转型升级 | |
| 2.3 数据应用的四个层级 | |
| 用数据发现问题 | |
| 用数据发现规律 | |
| 用数据发现未来 | |
| 用数据发现规范(范式) | |
| 2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 | |
| 移动互联网、移动通信技术 | |
| 物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 | |
| 社交化技术 | |
| 大数据分析和挖掘技术 | |
| 区块链技术 | |
| 云计算技术 | |
| 虚拟现实、强化现实和数字孪生 | |
| 2.5 企业数字化转型是趋势 | |
| “跨界打劫”现象越来越普遍 | |
| 数字化是实现“跨界打劫”的超级武器 | |
| 数字化转型成为新趋势 | |
| 第3讲 企业数字化转型的方式与策略 | 3.1 企业数字化转型方式 |
| 精益式转型 | |
| 增强式转型 | |
| 创新式转型 | |
| 跃迁式转型 | |
| 3.2 企业数字化转型所应具备的实力 | |
| 资本决定速度 | |
| 环境决定选择 | |
| 巨变行业求创新 | |
| 稳定行业求突破性发展 | |
| 3.3 企业数字化转型路线选择 | |
| 看企业的数据应用能力 | |
| 看企业的资本实力 | |
| 3.4 企业数字化转型要内外兼修 | |
| 由外而内,优先提升客户体验和改善供应商关系 | |
| 由内而外,改变生产方式、管理方式和决策方式 | |
| 内外兼修,长远规划,阶段实施,收割阶段成果 | |
| 第4讲 企业经营的数字化升级 | 4.1 客户体验数字化 |
| 培养用户的数字化习惯 | |
| 客户关系数字化,洞察客户有基础 | |
| 客户关系多元化,互动提升体验 | |
| 数据个性化,从千人一面到千人千面,再到一人千面 | |
| 销售导航系统,让数据指挥人聪明地工作 | |
| 4.2 业务流程数字化 | |
| 沉淀数据是基础 | |
| 业务流程从信息化到数字化,再到智能化 | |
| 数字化流程,效率随时可见,效果随时可查 | |
| 数据技术替代人工,优化体验,节省成本,提高效率 | |
| 4.3 市场洞察数字化 | |
| 市场洞察方式在变化,数字智能时代的新媒体 | |
| 客户在哪里,营销就应该在哪 | |
| 洞察客户需求,从更精细化的行为出发 | |
| 动态化的客户洞察,创新传统研究方法 |