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Qlik Sense数据可视化设计培训课程-中心

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学员基础：

本课程适合与数据打交道的任何人，而无论其在技术或分析方面的背景如何。本课程旨在帮助您理解和运用 Qlik Sense的重要概念和技术，由简入繁地学习可视化，然后学习如何将其组合成交互式仪表板。

课程目标：

本课程结束后，你将可以

n 识别数据类型、结构，并掌握如何将其呈现为可视化的思路，以及它们是如何在Qlik中实现的

n 在Qlik Sense中创建数据模型，添加维度和度量

n 使用数据加载编辑器和数据管理器

n 在Qlik Sense中进行高级分析

n 设计和创建Qlik Sense可视化报表，确定Qlik视觉化设计的最佳实践

n 与Qlik Sense用户分享洞察力指导讲故事，基于用户中心的工作流，供其他人使用

n 掌握Qlik Sense如何支持开发多屏设计

课程大纲：

课程模块

课程内容

可视化报表设计

Qlik Sense应用概述

l  什么是敏捷商务智能

n  用数据讲故事

n  主要的数据可视化软件对比

n  Qlik Sense如何工作

n  Qlik Sense的产品体系

l  Qlik Sense简单易用的视图与界面

Qlik Sense可视化报表基本知识

l  度量和维度

l  可视化数字仪表板

l  常见图表：饼图、柱形图、组合图、地图、树形图、散点图、KPI、透视表

l  切片筛选互操作：筛选器、绘制筛选、图例筛选

可视化报表应用程序设计

l  添加数据

n  导入销售报告csv文件

n  添加并关联更多数据

n  查看数据模型

l  案例：销售报表Dashboard

n  创建可视化

n  添加筛选器窗格

n  添加饼图、条形图、折线图

n  添加组合图

n  添加关键绩效指标（KPI）

n  添加仪表

l  案例：产品Product Details

n  添加树形图

l  案例：客户Customer Details

n  添加散点图

n  添加表格Customer KPIs

n  将表格“客户API”转换为透视表

l  案例：客户数据地图Map

数据模型脚本编辑

数据模型基本脚本编译

l  数据连结基本概念

n  数据连接类型

n  支持的文件格式

n  LOAD 和SELECT 语句

n  ODBC 数据连接设置

l  编辑数据模型脚本

n  使用Resident 或前置LOAD 来加载数

n  多表格串联

n  循环引用

n  合成主键

n  添加维度和度量

数据模型高级编辑

l  脚本编辑工具介绍

n  访问命令和函数的语法帮助

n  调试工具栏使用

l  数据模型转换与清洗

n  使用Crosstable 前缀逆透视数据源表格

n  使用Join 和Keep 合并表格

n  使用内部记录函数：Peek() 、Previous()、Exists()

n  使用Mapping进行数据格式转换

l  处理层次结构数据

n  层次结构的概念

n  案例：Market、Country、State 和City

n  Hierarchy命令

报表成果共享

l  创建数据故事幻灯片

n  截取快照

n  创建简单故事幻灯片

n  使故事更有趣的设计技巧

n  故事展示：访问快照的实时数据

n  导出为一个 PowerPoint演示格式

l  发布数据报表

n  发布流的功能

n  发布报表的工作表和故事

l  导出数据

n  图片、PDF格式导出与打印

n  从可视化导出数据

n  导出表格

n  导出可视化内容

总结综合练习

Qlik Sense数据可视化设计培训课程-中心

课程介绍

最新课程列表

课程模块		课程内容
可视化报表设计	Qlik Sense应用概述	l 什么是敏捷商务智能 n 用数据讲故事 n 主要的数据可视化软件对比 n Qlik Sense如何工作 n Qlik Sense的产品体系 l Qlik Sense简单易用的视图与界面
	Qlik Sense可视化报表基本知识	l 度量和维度 l 可视化数字仪表板 l 常见图表：饼图、柱形图、组合图、地图、树形图、散点图、KPI、透视表 l 切片筛选互操作：筛选器、绘制筛选、图例筛选
	可视化报表应用程序设计	l 添加数据 n 导入销售报告csv文件 n 添加并关联更多数据 n 查看数据模型 l 案例：销售报表Dashboard n 创建可视化 n 添加筛选器窗格 n 添加饼图、条形图、折线图 n 添加组合图 n 添加关键绩效指标（KPI） n 添加仪表 l 案例：产品Product Details n 添加树形图 l 案例：客户Customer Details n 添加散点图 n 添加表格Customer KPIs n 将表格“客户API”转换为透视表 l 案例：客户数据地图Map
数据模型脚本编辑	数据模型基本脚本编译	l 数据连结基本概念 n 数据连接类型 n 支持的文件格式 n LOAD 和SELECT 语句 n ODBC 数据连接设置 l 编辑数据模型脚本 n 使用Resident 或前置LOAD 来加载数 n 多表格串联 n 循环引用 n 合成主键 n 添加维度和度量
	数据模型高级编辑	l 脚本编辑工具介绍 n 访问命令和函数的语法帮助 n 调试工具栏使用 l 数据模型转换与清洗 n 使用Crosstable 前缀逆透视数据源表格 n 使用Join 和Keep 合并表格 n 使用内部记录函数：Peek() 、Previous()、Exists() n 使用Mapping进行数据格式转换 l 处理层次结构数据 n 层次结构的概念 n 案例：Market、Country、State 和City n Hierarchy命令
	报表成果共享	l 创建数据故事幻灯片 n 截取快照 n 创建简单故事幻灯片 n 使故事更有趣的设计技巧 n 故事展示：访问快照的实时数据 n 导出为一个 PowerPoint演示格式 l 发布数据报表 n 发布流的功能 n 发布报表的工作表和故事 l 导出数据 n 图片、PDF格式导出与打印 n 从可视化导出数据 n 导出表格 n 导出可视化内容
总结综合练习